Self-Compassion as a moderator in the relation between Alexithymia and Emotion Dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a psychological construct characterized by difficulty in identifying and verbally expressing emotion, limited imagination, and externally oriented thinking style. Previous empirical research has supported alexithymia reflecting deficits in emotional regulation, mainly focusing on clinical populations with psychiatric and/or psychosomatic illnesses. In the present study, we will examine the relation between alexithymia and emotional dysregulation with a potential moderating effect of self-compassion in a non-clinical group of adult subjects. Self-compassion is defined as a nonjudgmental noticing of one's suffering, which takes on the form of self-directed empathy and acceptance. While past studies have suggested the efficacy of self-compassion as an emotional regulation technique in individuals with major depressive disorder and anxiety syndrome, there has been limited insight on its influence as a stable personality trait. Alexithymia will be measured using the highly validated Toronto 20-Item Alexithymia Scale, which can be broken down into three subscales: a) Difficulty describing feelings, b) Difficulty identifying feelings, and c) Tendency to orient thinking externally (in which people have difficulty to attend to their internal emotions.) We plan to analyze these individual subscales in relation to our dependent variable, emotion dysregulation. Emotional dysregulation will be measured using the Difficulties in Emotional Regulation Short Form (DER-SF), and self-compassion will be assessed using the Self Compassion Scale (SCS) as developed by Neff. We hope to elucidate, through this study, the pattern of relation between these three phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».