Biosynthesis of depsipeptides, <i>or</i> Depsi: The peptides with varied generations
Notice bibliographique
Résumé
ionophores cereulide and valinomycin, the anticancer agent cryptophycin, and the antimicrobial kutzneride. Furthermore, database searches return hundreds of uncharacterized systems likely to produce novel depsipeptides. These compounds are made by specialized nonribosomal peptide synthetases (NRPSs). NRPSs are biosynthetic megaenzymes that use a module architecture and multi-step catalytic cycle to assemble monomer substrates into peptides, or in the case of specialized depsipeptide synthetases, depsipeptides. Two NRPS domains, the condensation domain and the thioesterase domain, catalyze ester bond formation, and ester bonds are introduced into depsipeptides in several different ways. The two most common occur during cyclization, in a reaction between a hydroxy-containing side chain and the C-terminal amino acid residue in a peptide intermediate, and during incorporation into the growing peptide chain of an α-hydroxy acyl moiety, recruited either by direct selection of an α-hydroxy acid substrate or by selection of an α-keto acid substrate that is reduced in situ. In this article, we discuss how and when these esters are introduced during depsipeptide synthesis, survey notable depsipeptide synthetases, and review insight into bacterial depsipeptide synthetases recently gained from structural studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».