SMELT DROPLET-WATER INTERACTION IN THE KRAFT RECOVERY BOILER DISSOLVING TANK
Notice bibliographique
Résumé
In the dissolving tank of a recovery boiler, violent interaction between smelt droplets and water can cause the tank to rumble and tremor, and in severe cases, a dissolving tank explosion accident. A laboratory apparatus was constructed to visualize smelt droplet-water interaction with high speed imaging, and to examine the effects of various dissolving tank operating parameters on the explosion characteristics of synthetic smelt droplets composed of sodium carbonate and sodium chloride. The results show that smelt droplets are more likely to explode when 1) the water temperature is low, 2) the smelt composition approaches the eutectic composition, 3) the droplet size is large, and 4) there is an external disturbance. Experiments were also conducted using real kraft smelt and green liquor. The results show that real smelt behaves in a similar manner as synthetic smelt, and that replacing water with green liquor promotes droplet explosions. A 1-D heat transfer model of smelt droplet-water interaction was also developed to explain the explosion mechanism. The modeling results suggest that whether a droplet explodes or not depends on the thickness of the solidified layer formed on the smelt droplet surface at the moment the vapor film around the droplet collapses. Experimental results from this study also show that explosions that occur on the water surface generate less sound and tank vibration than explosions that occur beneath the water surface, and that droplet explosions promote smelt dissolution. To improve dissolving tank safety and efficiency, it is important to avoid accumulation of a large amount of smelt in the dissolving tank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».