Comparison of reliability evaluation methods between China and Canada standards for wood structures featuring duration of load
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Duration of load (DOL) is a key factor in design of wood structures, which makes the reliability analysis of wood structures more complicated. The importance of DOL is widely recognized, yet the methods and models through which it is incorporated into design codes vary substantially by country/region. Few investigations of the effect of different model assumptions of DOL and other random variables on the results of reliability analysis of wood structures can be found. In this paper, comparisons are made on the reliability analysis methods that underlie the China and the Canada standards for design of wood structures. Main characteristics of these two methods, especially the way how DOL is treated are investigated. Reliability analysis was carried out with the two methods employing the same set of material properties and load parameters. The resulted relationships between reliability index β and resistance partial factor γR* (the β–γR* curves) for four load combinations are compared to study the safety level indicated by the two methods. The comparison shows that the damage accumulation model (Foschi–Yao model) in the Canada analysis method is highly dependent on the type and duration of load, resulting in more conservative design than the China analysis method in loading cases dominated by dead load, but less conservative design in cases of high level of live loads. The characteristics of the load effect term of the performance function are also found to make considerable difference in reliability levels between the two methods. This study aims to provide references for researchers and standard developers in the field of wood structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».