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Enregistrement W3093585647 · doi:10.1089/fpd.2020.2851

Third-Generation Cephalosporin- and Tetracycline-Resistant <i>Escherichia coli</i> and Antimicrobial Resistance Genes from Metagenomes of Mink Feces and Feed

2020· article· en· W3093585647 sur OpenAlexaboutno aff
Getahun E. Agga, Philip J. Silva, Randal S. Martin

Notice bibliographique

RevueFoodborne Pathogens and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMinkFecesTetRMicrobiologyTetracyclineEscherichia coliAntibiotic resistancePopulationAntimicrobialVeterinary medicineAntibioticsGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American mink (Neovison vison) is a significant source of global fur production. Except for a few studies from Denmark and Canada reporting antimicrobial resistance in bacteria isolated from clinical cases, studies from the general mink population are scarce and absent in the United States. Mink feces (n = 42) and feed (n = 8) samples obtained from a mink farm were cultured for the enumeration and detection of tetracycline-resistant (TETr)- and third-generation cephalosporin-resistant (TGCr)-Escherichia coli. Isolates were characterized phenotypically for their resistance to other antibiotics and genotypically for resistance genes. TETrE. coli were detected from 98% of feces samples (mean concentration = 6 log10) and from 100% of feed samples (mean concentration = 3.2 logs). Among TETrE. coli isolates, 44% (n = 41) of fecal- and 50% (n = 8) of feed isolates were multidrug resistant (MDR; resistance to ≥3 antimicrobial classes), and 96% (n = 49) of TETr isolates were positive for tet(A) and/or tet(B). TGCrE. coli were detected from 95% of feces and 75% of feed samples with 78% (n = 40) of fecal isolates, and all six of the feed isolates were MDR. Nearly two-thirds (65%) of the TGCrE. coli isolates (n = 46) were positive for blaCMY-2; the remaining 35% were positive for blaCTX-M, with the blaCTX-M-14 being the predominant (75%, n = 16) variant detected. Metagenomic DNA was extracted directly from feces and feed samples, and it was tested for 84 antimicrobial resistance genes by using quantitative polymerase chain reaction (PCR) array; selected genes were also quantified by droplet digital PCR. The genes detected from the fecal samples belonged mainly to five antimicrobial classes: macrolide–lincosamide–streptogramin B (MLSB; 100% prevalence), TETs (88.1%), β-lactams (71.4%), aminoglycosides (66.7%), and fluoroquinolones (47.6%). β-Lactam, MLSB, and TET resistance genes were also detected from feed samples. Our study serves as a baseline for further studies and to streamline antimicrobial use in mink production in accordance with current regulations as in food animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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