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Enregistrement W3093608051 · doi:10.1088/2632-959x/abc2e3

Boron nitride-palladium nanostructured catalyst: efficient reduction of nitrobenzene derivatives in water

2020· article· en· W3093608051 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNano Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésNitrobenzeneCatalysisBoron nitridePalladiumX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceScanning electron microscopeTransmission electron microscopyChemical engineeringBoronNuclear chemistryInorganic chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Boron nitride (BN) supported palladium (Pd) nanostructured catalyst, as an alternative support for heterogeneous reduction of nitrobenzene derivatives, was prepared by a mild reduction of a Pd precursor in water. The structural characteristics and distribution of the synthesized Pd nanoparticles (NPs) on BN support were investigated by transmission electron microscopy, scanning transmission electron microscopy, energy-dispersive x-ray spectroscopy and x-ray photoelectron spectroscopy methods. The potential and efficiency of the BN supported Pd NPs as an active and stable nanostructured catalyst were verified in the reduction of nitroaromatics. Excellent yields of the corresponding aryl amines in water were obtained and due discussion were included about the catalytic activity of the synthesized catalyst. It was also indicated that the nanostructured catalyst can be recycled at least for six consecutive cycles in the reduction of nitrobenzene, without losing significant activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle