Modulating Androgen Receptor-Driven Transcription in Prostate Cancer with Selective CDK9 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Castration-resistant prostate cancers (CRPCs) lose sensitivity to androgen-deprivation therapies but frequently remain dependent on oncogenic transcription driven by the androgen receptor (AR) and its splice variants. To discover modulators of AR-variant activity, we used a lysate-based small-molecule microarray assay and identified KI-ARv-03 as an AR-variant complex binder that reduces AR-driven transcription and proliferation in prostate cancer cells. We deduced KI-ARv-03 to be a potent, selective inhibitor of CDK9, an important cofactor for AR, MYC, and other oncogenic transcription factors. Further optimization resulted in KB-0742, an orally bioavailable, selective CDK9 inhibitor with potent anti-tumor activity in CRPC models. In 22Rv1 cells, KB-0742 rapidly downregulates nascent transcription, preferentially depleting short half-life transcripts and AR-driven oncogenic programs. In vivo, oral administration of KB-0742 significantly reduced tumor growth in CRPC, supporting CDK9 inhibition as a promising therapeutic strategy to target AR dependence in CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».