<scp>CIM6P</scp>/<scp>IGF</scp>‐2 Receptor Ligands Reverse Deficits in Angelman Syndrome Model Mice
Notice bibliographique
Résumé
Angelman syndrome (AS), a genetic disorder that primarily affects the nervous system, is characterized by delayed development, intellectual disability, severe speech impairment, and problems with movement and balance (ataxia). Most affected children also have recurrent seizures (epilepsy). No existing therapies are capable of comprehensively treating the deficits in AS; hence, there is an urgent need to identify new treatments. Here we show that insulin‐like growth factor 2 (IGF‐2) and mannose‐6‐phosphate (M6P), ligands of two independent binding sites of the cation‐independent M6P/IGF‐2 receptor (CIM6P/IGF‐2R), reverse most major deficits of AS modeled in mice. Subcutaneous injection of IGF‐2 or M6P in mice modeling AS restored cognitive impairments as assessed by measurements of contextual and recognition memories, motor deficits assessed by rotarod and hindlimb clasping, and working memory/flexibility measured by Y‐maze. IGF‐2 also corrected deficits in marble burying and significantly attenuated acoustically induced seizures. An observational battery of tests confirmed that neither ligand changed basic functions including physical characteristics, general behavioral responses, and sensory reflexes, indicating that they are relatively safe. Our data provide strong preclinical evidence that targeting CIM6P/IGF‐2R is a promising approach for developing novel therapeutics for AS. Lay Summary There is no effective treatment for the neurodevelopmental disorder Angelman syndrome (AS). Using a validated AS mouse model, the Ube3a m−/p+ , in this study we show that systemic administration of ligands of the cation independent mannose‐6‐phosphate receptor, also known as insulin‐like growth factor 2 receptor (CIM6P/IGF‐2R) reverses cognitive impairment, motor deficits, as well as seizures associated with AS. Thus, ligands that activate the CIM6P/IGF‐2R may represent novel, potential therapeutic targets for AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».