A Radiation-Tolerant Wireless Communication System for Severe Accident Monitoring Without Relying on Rad-Hardened Electronic Components
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important considerations in the design of electronic systems for post-accident monitoring in a nuclear power plant is how to deal with the complex and uncertain radiation environments. Without using special design methodologies and adequate protection, nonradiation-hardened commercial-off-the-shelf (COTS) electronic components can easily be damaged. In this paper, a new design methodology is proposed so that COTS components can be used in building post-accident monitoring systems (PAMSs). To validate the effectiveness of the methodology, a prototype wireless post-accident monitoring system has been designed, implemented, and evaluated in a 60Co gamma radiation environment. It has been concluded that even at a dose rate of 20 krad (Si)/h, the prototype system operates satisfactorily even after being irradiated for 21 h. The system also operates satisfactorily at a low dose rate of 200 rad (Si)/h. It can be concluded that, even with COTS components, the proposed design can effectively extend the lifespan of post-accident monitoring systems in different radiation environments. Based on the experimental results, it can be said with confidence that the developed radiation-tolerant wireless monitoring system can operate for at least 8 h under the highest observed dose rate (530 Sv/h) encountered during the Fukushima Daiichi nuclear disaster and would have been able to provide crucial information to first responders following the accident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».