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Enregistrement W3093762650 · doi:10.14309/01.ajg.0000705572.04908.5f

S0881 Therapeutic Drug Monitoring Dosing Regimen With Adalimumab in Patients With Moderately to Severely Active Ulcerative Colitis: Results From the SERENE-UC Maintenance Study

2020· article· en· W3093762650 sur OpenAlexaff
Jean‐Frédéric Colombel, Julián Panés, Geert D’Haens, Stefan Schreiber, Remo Panaccione, Laurent Peyrin‐Biroulet, Edward V. Loftus, Silvio Danese, Édouard Louis, Alessandro Armuzzi, Marc Ferrante, Harald Vogelsang, Nael M. Mostafa, Thao Doan, Wangang Xie, Joel Petersson, Jasmina Kalabic, Anne Robinson, William J. Sandborn

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisDosingRegimenTherapeutic drug monitoringMaintenance therapyAdalimumabInternal medicineRandomized controlled trialMaintenance dosePharmacokineticsSurgeryChemotherapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adalimumab(ADA) is efficacious and well tolerated in adults with ulcerative colitis(UC).1,2 SERENE-UC evaluated higher ADA dosing regimens for induction and maintenance in UC. Results of fixed-dosed maintenance arms were previously reported.3,4 We report outcomes of adjusting ADA dosing based on proactive monitoring of ADA serum levels and symptoms in the therapeutic drug monitoring(TDM) exploratory maintenance arm. METHODS: SERENE-UC was a Phase 3 study in adults with moderately to severely active UC. Following completion of induction study at Week (Wk) 8, all patients (pts) were re-randomized 2:2:1 to 44 wks of maintenance therapy with either ADA 40 mg every week (40EW), every other week (40EOW), or exploratory TDM regimens. Pts were stratified by induction regimen, clinical response status and clinical remission (CRem) status at Wk8 among Wk8 responders. All pts in TDM arm received ADA 40 mg at Wk8 and Wk10. Pts meeting dose-adjustment criteria(Rectal Bleeding Subscore ≥1 and/or ADA serum concentration < 10 μg/mL) as measured at prior study visit, could escalate to 40EW followed by a single dose of 160 mg. Mayo score(endoscopic component) was scored via central reading. TDM regimen was exploratory, and only descriptive statistics were provided. Safety was also assessed. RESULTS: Overall, 757/852 pts completed induction and were re-randomized at Wk8; 151 pts were in TDM arm. At Wk52, 36.5% (n = 27/74) of Wk8 responders in TDM arm achieved CRem, while 23.2% (35/151) of all pts and 10.4% (8/77) of Wk8 non-responders receiving TDM were in CRem. Proportion of Wk8 responders completing Wk52 escalating to TDM 40EW increased over time (Table); at Wk52, 83.6% (46/55) of pts received 40EW. Mean(SD) serum drug levels at Wk52 for the TDM 40EW, TDM 40EOW, and TDM 160 mg to 40EW regimens were 19.0(8.2) μg/mL, 13.9(4.0) μg/mL, and 10.3(7.8) μg/mL, respectively. Of the 71 pts who had dose escalation, 65% (46/71) were driven solely by an ADA serum concentration of < 10 μg/mL (Table). Safety profile of TDM arm was consistent with EW and EOW maintenance arms4; rates of treatment-emergent infections and serious infections were 33.8% and 2.0%, respectively. CONCLUSION: The SERENE-UC TDM 44 wk maintenance exploratory arm showed majority of patients escalated ADA to 40 EW, driven mainly by ADA serum levels. No new long-term safety concerns observed in TDM maintenance arm. Observed safety profile was comparable with known EOW maintenance safety profile.4Table 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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