Optimizing degradation conditions of treatment of TATB explosive wastewater by γ-Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub> nanoparticles and UV synergistic degradation
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the effect of superparamagnetic γ-Fe2O3 nanoparticles and ultraviolet light (UV) synergistic degradation on the treatment of 1,3,5-triamino-2,4,6-trinitrobenzene (TATB) explosive wastewater was studied. γ-Fe2O3 nanoparticles were prepared by hydrolysis method and the degradation performance of TATB explosive wastewater was systematically studied with UV light assisted. The results showed that γ-Fe2O3 magnetic nanoparticles have a low size distribution that ranged from 5 to 10 nm and possesses superparamagnetic properties. The optimized degradation condition was investigated and best degradation performance was obtained with the optimized conditions: the initial of pH = 3, UV illumination intensity (5 w/cm2), reaction temperature (25 °C), initial total organic carbon concentration (4.025 mg/L) as well as reaction time (60 min). This work can offer a new idea to degrade the explosive wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».