Ultrasound examination predicts 6‐month progression in carpal tunnel syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carpal tunnel syndrome (CTS) is a peripheral neuropathy resulting from chronic median nerve compression. Chronic compression leads to neurological changes that are quantified through nerve conduction studies (NCS). Although NCS represents the gold standard in CTS assessment, they provide limited prognostic value. Several studies have identified ultrasound as a tool in diagnosing and potentially predicting the progression of CTS in patients. The purpose of this study was to evaluate the predictive value of ultrasound examination in CTS patients. Twenty patients recruited at their first visit with the neurologist completed two NCS and ultrasound examinations approximately 6 months apart. Ultrasound examination consisted of B‐mode, pulse‐wave Doppler and colour Doppler ultrasound videos and images to quantify median nerve cross‐sectional area, intraneural blood flow velocity in three wrist postures (15° flexion, neutral, and 30° extension), and displacement of the flexor digitorum superficialis (FDS) tendon and the adjacent subsynovial connective tissue (SSCT) of the middle finger during repetitive finger flexion‐extension cycles. A questionnaire was administered to assess the work‐relatedness of CTS. Linear regression analyses revealed that intraneural blood flow velocity ( R 2 = 0.36, p = .03), assessed in wrist flexion, and relative FDS‐SSCT displacement ( R 2 = 0.27, p = .04) and shear strain index ( R 2 = 0.28, p = .04) were significant predictors of nerve sensory and motor changes at 6 months. Results suggest the possibility of using a battery of ultrasound measures as viable markers to predict median nerve functional changes within 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».