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Enregistrement W3093956495 · doi:10.2196/23830

Efficacy and Safety of Inhaled Ciclesonide in Treating Patients With Asymptomatic or Mild COVID-19 in the RACCO Trial: Protocol for a Multicenter, Open-label, Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3093956495 sur OpenAlexvenueno aff
Junko Terada-Hirashima, Manabu Suzuki, Yukari Uemura, Masayuki Hojo, Ayako Mikami, Wataru Sugiura, Norio Ohmagari, Haruhito Sugiyama

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCiclesonideMedicineRandomized controlled trialExacerbationClinical endpointClinical trialPneumoniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently, there are no specific effective treatments for SARS-CoV-2 infection; however, various COVID-19 treatment options are under investigation. It is vital to continue investigating the landscape of SARS-CoV-2-induced pneumonia and therapeutic interventions. OBJECTIVE: This paper presents the protocol for a randomized controlled trial that aims to compare the pneumonia exacerbation rate between ciclesonide (ALVESCO; Teijin Pharma Limited) administration and symptomatic treatment in patients with COVID-19 and to determine the efficacy of ciclesonide. The secondary objectives are to investigate the safety of ciclesonide administration, changes in clinical and laboratory findings, and the number of viral genome copies of SARS-CoV-2 over time between the 2 groups. METHODS: In this investigator-initiated, exploratory, prospective, multicenter, parallel-group, open-label, randomized controlled trial, a total of 90 patients diagnosed with COVID-19 will be recruited from 21 hospitals in Japan based on specific inclusion and exclusion criteria. Participants will be randomized either to the ciclesonide group, which will receive a 400-µg dose of ciclesonide 3 times per day over a 7-day period, or to the symptomatic treatment group. Both groups will receive antitussives and antipyretics as required. Data collection for various parameters will be conducted on days 1, 2, 4, 8, 22, and 29 to record baseline assessments and the findings over an extended period. Computed tomography images taken prior to drug administration and 1 week following treatment will be compared, and efficacy will be confirmed by checking for pneumonia exacerbation. Primary endpoint analysis will be performed using the Fisher exact test to determine statistically significant differences in the pneumonia exacerbation rate between the ciclesonide and symptomatic treatment groups. RESULTS: The first trial participant was enrolled on April 3, 2020. Recruitment is expected to be completed on September 30, 2020, while follow-up assessments of all participants are expected to be completed by October 31, 2020. The study results will be published in a peer-reviewed scientific journal. CONCLUSIONS: The RACCO (Randomized Ciclesonid COVID-19) study will provide definitive comparative effectiveness data and important clinical outcomes data between the ciclesonide and symptomatic treatment groups. If the hypotheses that pneumonia exacerbation rate reduction is more significant in the ciclesonide treatment group than in the symptomatic treatment group and that ciclesonide is safe for use are valid, ciclesonide will serve as an important therapeutic option for patients with COVID-19. TRIAL REGISTRATION: Japan Registry of Clinical Trials jRCTs031190269; https://jrct.niph.go.jp/en-latest-detail/jRCTs031190269. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/23830.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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