COVID-19 in Zambia: Implications for Family, Social, Economic, and Psychological Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has disrupted Zambian life. Prior to the pandemic, persistent levels of inequality across urban/rural, educational, and socioeconomic divides characterized Zambia’s health and family patterns. Zambia’s government reacted decisively to the threat, shutting down many businesses, schools, and other social gatherings prior to the first confirmed cases. Fortunately, the country has not had many deaths. The indirect effects of COVID-19, however, on Zambian families mean many have lost income (via a reduction in the size of both the formal and, particularly, the informal sectors) and many businesses struggle with increased costs and reduced revenues. The healthcare system, particularly in rural areas, is strained. While the effect on the education system likely will not be fully visible for many years, it is likely that fewer children will pass their examinations this year, thereby reducing human capital in the next generation. In contrast, Zambia’s wealthy, often concentrated in the two economic and population hubs of Lusaka, the capital, and the Copperbelt province, are spending greater time with their families while using their substantial resources to maintain their standard of living. The ability to engage in physical distancing varies as well, with the privileged able to do so by staying home and shopping at smaller, more expensive (but less patronized) shops while the poor crowd into congested neighborhoods and markets. These deep inequalities will likely continue to shape Zambian society in both the near and long-term future, well after the COVID-19 pandemic of 2020 has faded from collective memory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».