Neoadjuvant Chemotherapy Increases Cytotoxic T Cell, Tissue Resident Memory T Cell, and B Cell Infiltration in Resectable NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The combination of programmed cell death protein-1 or programmed death-ligand 1 immune checkpoint blockade and chemotherapy has revolutionized the treatment of advanced NSCLC, but the mechanisms underlying this synergy remain incompletely understood. In this study, we explored the relationships between neoadjuvant chemotherapy and the immune microenvironment (IME) of resectable NSCLC to identify novel mechanisms by which chemotherapy may enhance the effect of immune checkpoint blockade. Methods Genomic, transcriptomic, and immune profiling data of 511 patients treated with neoadjuvant chemotherapy followed by surgery (NCT) versus upfront surgery (US) were compared with determined differential characteristics of the IMEs derived from whole-exome sequencing (NCT = 18; US = 73), RNA microarray (NCT = 45; US = 202), flow cytometry (NCT = 17; US = 39), multiplex immunofluorescence (NCT = 10; US = 72), T-cell receptor sequencing (NCT = 16 and US = 63), and circulating cytokines (NCT = 18; US = 73). Results NCT was associated with increased infiltration of cytotoxic CD8 + T cells and CD20 + B cells. Moreover, NCT was associated with increases in CD8 + CD103 + and CD4 + CD103 + PD-1 + TIM3 − tissue resident memory T cells. Gene expression profiling supported memory function of CD8 + and CD4 + T cells. However, NCT did not affect T-cell receptor clonality, richness, or tumor mutational burden. Finally, NCT was associated with decreased plasma BDNF (TrkB) at baseline and week 4 after surgery. Conclusions Our study supports that, in the context of resectable NSCLC, neoadjuvant chemotherapy promotes antitumor immunity through T and B cell recruitment in the IME and through a phenotypic change toward cytotoxic and memory CD8 + and CD4 + memory helper T cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».