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Enregistrement W3094226597 · doi:10.14745/ccdr.v46i10a08

Sentinel surveillance of Lyme disease risk in Canada, 2019: Results from the first year of the Canadian Lyme Sentinel Network (CaLSeN)

2020· article· en· W3094226597 sur OpenAlex
Camille Guillot, J Badcock, Katie M. Clow, Jennifer Cram, Shaun J. Dergousoff, Antonia Dibernardo, Michelle Evason, Erin Fraser, Eleni Galanis, Salima Gasmi, Greg J. German, Douglas T Howse, Claire M. Jardine, Emily Jenkins, Jules K. Koffi, Manisha A. Kulkarni, L. Robbin Lindsay, Genevieve Lumsden, Roman McKay, Muhammad Morshed, Douglas Munn, Mark P. Nelder, Joe R. Nocera, Marion Ripoche, Kateryn Rochon, Curtis Russell, Andreea M. Slatculescu, Benoit Talbot, Karine Thivierge, Maarten J. Voordouw, Catherine Bouchard, Patrick A. Leighton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalUniversity of ManitobaPublic Health OntarioKingston Health Sciences CentreUniversity of OttawaHealth PEIUniversity of Prince Edward IslandPublic Health Agency of CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaNova Scotia Health AuthorityBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaUniversity of GuelphGovernment of New BrunswickUniversity of New BrunswickUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésIxodes scapularisBorrelia burgdorferiLyme diseaseTickIxodesBabesiosisBorreliaBiologyVeterinary medicineVirologyMedicineIxodidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lyme disease is an emerging vector-borne zoonotic disease of increasing public health importance in Canada. As part of its mandate, the Canadian Lyme Disease Research Network (CLyDRN) launched a pan-Canadian sentinel surveillance initiative, the Canadian Lyme Sentinel Network (CaLSeN), in 2019. OBJECTIVES: To create a standardized, national sentinel surveillance network providing a real-time portrait of the evolving environmental risk of Lyme disease in each province. METHODS: and Powassan virus. RESULTS: in Nova Scotia. CONCLUSION: CaLSeN provides the first coordinated national active surveillance initiative for tick-borne disease in Canada. Through multidisciplinary collaborations between experts in each province, the pilot year was successful in establishing a baseline for Lyme disease risk across the country, allowing future trends to be detected and studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle