EMHD flow of non-Newtonian nanofluids over thin needle with Robinson’s condition and Arrhenius pre-exponential factor law
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many researchers and scientists are devoting their time to scrutinize nanofluids nature and characteristics for heat transfer enhancement. The scrutiny of nanoliquids is important in the large scale thermal management systems via evaporators, advanced cooling systems, heat exchangers, micro/nano-electromechanical devices and industrial chilling applications. Nanoliquids are very momentous even in the natural process via different fields like chemistry, chemical engineering, physics and biology. Nanoliquids can be utilized in various fields of engineering such as different chemical procedures, cooling of electronic equipment and heat exchangers. The main aim of current article is to scrutinize electromagnetohydrodynamic flow of micropolar-Casson-Carreau nanoliquids over thin needle with Robinson’s conditions and Arrhenius pre-exponential factor law. Double stratification effects are also taken into account. The reverent partial differential equations are reformulated into the system of ordinary differential expressions by implementing appropriate transformations. Such obtained equations subject to boundary constraints are computed numerically by considering Runge–Kutta-Fehlberg method. Behaviour of numerous interesting parameters on flow fields is deliberated. The outcomes of flow fields are delineated through graphs and tabular data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».