Analysis and Design of Two-Hop Diffusion-Based Molecular Communication With Ligand Receptors
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a performance analysis of a decode-and-forward (DF) relay-assisted diffusion-based molecular communication system consisting of one nanotransmitter, one nanoreceiver and one nanotransceiver acting as relay. We consider cases using one molecule in our two-hop relay network (1M2H), and using two molecules (2M2H). Inspired by the biological signal transduction systems, the ligand-receptor binding mechanism is introduced for the receptors on the surface of receiver. Inter-symbol interference (ISI) and self-interference (SI) can be identified as the performance-limiting effects in our relaying network. The number of received molecules can be approximated by the normal distribution, and using this approximation, a closed-form expression of bit error probability for the relay-assisted network is derived. Then, we put forward an optimization problem for minimizing the bit error probability, and solve it using an algorithm based on the gradient descent to find the optimal detection threshold. In addition, the expression of channel capacity is obtained for two-hop molecular communication with ligand receptors. Numerical results show that the 2M2H network has greater capacity than the 1M2H network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».