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Enregistrement W3094306108 · doi:10.1016/j.molmet.2020.101106

Extracellular serine and glycine are required for mouse and human skeletal muscle stem and progenitor cell function

2020· article· en· W3094306108 sur OpenAlexfundno aff
Brandon Gheller, Jamie Blum, Esther W. Lim, Michal K. Handzlik, Ern Hwei Hannah Fong, Anthony C. Ko, Shray Khanna, Molly E. Gheller, Erica Bender, Matthew S. Alexander, Patrick J. Stover, Martha S. Field, Benjamin D. Cosgrove, Christian M. Metallo, Anna Thalacker‐Mercer

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesAmerican Federation for Aging ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésGlycineSkeletal muscleSerineBiologyPopulationCell biologyProgenitor cellExtracellularBiochemistryAmino acidStem cellEndocrinologyMedicinePhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Skeletal muscle regeneration relies on muscle-specific adult stem cells (MuSCs), MuSC progeny, muscle progenitor cells (MPCs), and a coordinated myogenic program that is influenced by the extracellular environment. Following injury, MPCs undergo a transient and rapid period of population expansion, which is necessary to repair damaged myofibers and restore muscle homeostasis. Certain pathologies (e.g., metabolic diseases and muscle dystrophies) and advanced age are associated with dysregulated muscle regeneration. The availability of serine and glycine, two nutritionally non-essential amino acids, is altered in humans with these pathologies, and these amino acids have been shown to influence the proliferative state of non-muscle cells. Our objective was to determine the role of serine/glycine in MuSC/MPC function. METHODS: Primary human MPCs (hMPCs) were used for in vitro experiments, and young (4-6 mo) and old (>20 mo) mice were used for in vivo experiments. Serine/glycine availability was manipulated using specially formulated media in vitro or dietary restriction in vivo followed by downstream metabolic and cell proliferation analyses. RESULTS: We identified that serine/glycine are essential for hMPC proliferation. Dietary restriction of serine/glycine in a mouse model of skeletal muscle regeneration lowered the abundance of MuSCs 3 days post-injury. Stable isotope-tracing studies showed that hMPCs rely on extracellular serine/glycine for population expansion because they exhibit a limited capacity for de novo serine/glycine biosynthesis. Restriction of serine/glycine to hMPCs resulted in cell cycle arrest in G0/G1. Extracellular serine/glycine was necessary to support glutathione and global protein synthesis in hMPCs. Using an aged mouse model, we found that reduced serine/glycine availability augmented intermyocellular adipocytes 28 days post-injury. CONCLUSIONS: These studies demonstrated that despite an absolute serine/glycine requirement for MuSC/MPC proliferation, de novo synthesis was inadequate to support these demands, making extracellular serine and glycine conditionally essential for efficient skeletal muscle regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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