A Large Massive Quiescent Galaxy Sample at z ∼ 1.2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we present a simple color–magnitude selection and obtain a large sample of 33,893 massive quiescent galaxies at intermediate redshifts (1 < z < 1.5). We choose the longest wavelength available in the Hyper-Supreme-Cam (HSC) deep survey, the Y band and i − Y color, to select the 4000 Å Balmer jump in passive galaxies to the highest redshift possible within the survey. With the rich multiwavelength data in the HSC deep fields, we then confirm that the selected galaxies are in the targeted redshift range of 1 < z < 1.5, lie in the passive region of the UVJ diagram, and have high stellar masses at log(M */M ⊙) > 10.5, with a median of log(M */M ⊙) = 11.0. A small fraction of our galaxies is also covered by the HST CANDELS. Morphological analysis in the observed H band shows that the majority of this subsample are early-type galaxies. As massive early-type galaxies trace the high-density regions in the large-scale structure in the universe, our study provides a quick and simple way to obtain a statistically significant sample of massive galaxies in a relatively narrow redshift range. Our sample is 7–20× larger at the massive end (log(M */M ⊙) > 10.5) than any existing samples obtained in previous surveys. This is a pioneer study, and the technique introduced here can be applied to a future wide-field survey to study large-scale structure and to identify high-density regions and clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».