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Enregistrement W3094422077 · doi:10.2807/1560-7917.es.2020.25.41.2001721

SARS-CoV-2 antibody prevalence, titres and neutralising activity in an antenatal cohort, United Kingdom, 14 April to 15 June 2020

2020· article· en· W3094422077 sur OpenAlexfundno aff
Sheila Lumley, David W. Eyre, Anna McNaughton, Alison Howarth, Sarah Hoosdally, Stephanie B. Hatch, James Kavanagh, Kevin Chau, Louise Downs, Stuart Cox, Laura Dunn, Anita Justice, Susan Wareing, Kate E. Dingle, Justine Rudkin, Kathryn Auckland, Alexander Fyfe, Jai S. Bolton, Robert S. Paton, Alexander J. Mentzer, Katie Jeffery, Monique Andersson, Tim James, Tim Peto, Brian D. Marsden, Gavin Screaton, Richard J. Cornall, Paul Klenerman, Daniel Ebner, David I. Stuart, Derrick W. Crook, Nicole Stoesser, Stephen Kennedy, Craig Thompson, Sunetra Gupta, Philippa C. Matthews

Notice bibliographique

RevueEurosurveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordMedical Research CouncilKennedy Trust for Rheumatology ResearchEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsRobertson FoundationNIHR Oxford Biomedical Research CentreWellcome TrustNovartis PharmaOntario Genomics InstituteOxford University Hospitals NHS Foundation TrustMerck KGaANational Institute for Health and Care ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome CanadaOntario GenomicsPfizer
Mots-clésSeroprevalenceMedicinePregnancyEpidemiologyCohortSeroconversionImmunologyPopulationCohort studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ObstetricsAntibodyVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SerologyInternal medicineEnvironmental healthBiologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SARS-CoV-2 IgG screening of 1,000 antenatal serum samples in the Oxford area, United Kingdom, between 14 April and 15 June 2020, yielded a 5.3% seroprevalence, mirroring contemporaneous regional data. Among the 53 positive samples, 39 showed in vitro neutralisation activity, correlating with IgG titre (Pearson's correlation p<0.0001). While SARS-CoV-2 seroprevalence in pregnancy cohorts could potentially inform population surveillance, clinical correlates of infection and immunity in pregnancy, and antenatal epidemiology evolution over time need further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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