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Enregistrement W3094422077 · doi:10.2807/1560-7917.es.2020.25.41.2001721

SARS-CoV-2 antibody prevalence, titres and neutralising activity in an antenatal cohort, United Kingdom, 14 April to 15 June 2020

2020· article· en· W3094422077 sur OpenAlex
Sheila Lumley, David W. Eyre, Anna McNaughton, Alison Howarth, Sarah Hoosdally, Stephanie B. Hatch, James Kavanagh, Kevin Chau, Louise Downs, Stuart Cox, Laura Dunn, Anita Justice, Susan Wareing, Kate E. Dingle, Justine Rudkin, Kathryn Auckland, Alexander Fyfe, Jai S. Bolton, Robert S. Paton, Alexander J. Mentzer, Katie Jeffery, Monique Andersson, Tim James, Tim Peto, Brian D. Marsden, Gavin Screaton, Richard J. Cornall, Paul Klenerman, Daniel Ebner, David I. Stuart, Derrick W. Crook, Nicole Stoesser, Stephen Kennedy, Craig Thompson, Sunetra Gupta, Philippa C. Matthews

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEurosurveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordMedical Research CouncilKennedy Trust for Rheumatology ResearchEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsRobertson FoundationNIHR Oxford Biomedical Research CentreWellcome TrustNovartis PharmaOntario Genomics InstituteOxford University Hospitals NHS Foundation TrustMerck KGaANational Institute for Health and Care ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome CanadaOntario GenomicsPfizer
Mots-clésSeroprevalenceMedicinePregnancyEpidemiologyCohortSeroconversionImmunologyPopulationCohort studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ObstetricsAntibodyVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SerologyInternal medicineEnvironmental healthBiologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SARS-CoV-2 IgG screening of 1,000 antenatal serum samples in the Oxford area, United Kingdom, between 14 April and 15 June 2020, yielded a 5.3% seroprevalence, mirroring contemporaneous regional data. Among the 53 positive samples, 39 showed in vitro neutralisation activity, correlating with IgG titre (Pearson's correlation p<0.0001). While SARS-CoV-2 seroprevalence in pregnancy cohorts could potentially inform population surveillance, clinical correlates of infection and immunity in pregnancy, and antenatal epidemiology evolution over time need further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle