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Enregistrement W3094444119 · doi:10.37277/stch.v26i2.510

Pengendalian Jalur Voice Dari VHF-ER Repeater Sibiru-Biru Menggunakan Mobile Communication

2020· article· id· W3094444119 sur OpenAlexaff
Syamsul El Yumin, Waginto Waginto, Masbah R. T. Siregar

Notice bibliographique

RevueSainstech Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desk control sebagai perangkat utama ATC Bandara Polonia Medan dilengkapi dengan transmitter kendali wilayah penerbangan yang ditempatkan di Sibiru Biru, sejauh 24 km, yang terhubung dengan transmisi utama melalui satelit V-sat dan back up menggunakan radio link. Operasi V-sat dilakukan oleh Vendor belum tentu bisa menjamin sesuai dengan keinginan bandara dan respons waktu operasi normal cukup lama, 15 sampai 40 menit. Respons waktu itu sangat mengganggu pelayanan bandara, dimana sifat pelayanan dengan waktu on time. Dengan mengembangkan suatu perancangan kendali switch otomatis pada kedua jalur tersebut sesuai SOP serta dilengkapi pelayanan manajemen komunikasi Handphone (HP) yang dapat digunakan oleh pembuat keputusan kendali jalur jarak jauh secara otomatis, hal ini dapat dikendalikan dimana saja tanpa harus berada di lokasi. Dengan basis Dual Tone MultiFrequency (DTMF), suatu komponen yang dapat meng-konversi tombol angka HP menjadi datadigital 4 bit, dan seterusnya dapat digunakan sebagai sumber infromasi kendali jalur VHF-ER jarak jauh. Respons waktu switch jauh lebih kecil dibandingkan dengan operasi normal, kurang dari 3 s. Akan tetapi kendali melalui HP akan lebih lama dari waktu ini karena dipengaruhi oleh waktu tunda pada system komunikasi seluler yang ada, yang sulit diprediksi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0190,010
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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