Pengendalian Jalur Voice Dari VHF-ER Repeater Sibiru-Biru Menggunakan Mobile Communication
Bibliographic record
Abstract
Desk control sebagai perangkat utama ATC Bandara Polonia Medan dilengkapi dengan transmitter kendali wilayah penerbangan yang ditempatkan di Sibiru Biru, sejauh 24 km, yang terhubung dengan transmisi utama melalui satelit V-sat dan back up menggunakan radio link. Operasi V-sat dilakukan oleh Vendor belum tentu bisa menjamin sesuai dengan keinginan bandara dan respons waktu operasi normal cukup lama, 15 sampai 40 menit. Respons waktu itu sangat mengganggu pelayanan bandara, dimana sifat pelayanan dengan waktu on time. Dengan mengembangkan suatu perancangan kendali switch otomatis pada kedua jalur tersebut sesuai SOP serta dilengkapi pelayanan manajemen komunikasi Handphone (HP) yang dapat digunakan oleh pembuat keputusan kendali jalur jarak jauh secara otomatis, hal ini dapat dikendalikan dimana saja tanpa harus berada di lokasi. Dengan basis Dual Tone MultiFrequency (DTMF), suatu komponen yang dapat meng-konversi tombol angka HP menjadi datadigital 4 bit, dan seterusnya dapat digunakan sebagai sumber infromasi kendali jalur VHF-ER jarak jauh. Respons waktu switch jauh lebih kecil dibandingkan dengan operasi normal, kurang dari 3 s. Akan tetapi kendali melalui HP akan lebih lama dari waktu ini karena dipengaruhi oleh waktu tunda pada system komunikasi seluler yang ada, yang sulit diprediksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".