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Enregistrement W3094492339 · doi:10.1242/jcs.252015

<i>Vibrio cholerae</i> cytotoxin MakA induces noncanonical autophagy resulting in the spatial inhibition of canonical autophagy

2020· article· en· W3094492339 sur OpenAlexfundno aff
Dale Corkery, Aftab Nadeem, Kyaw Min Aung, Ahmed Hassan, Tao Liu, Ramón Cervantes-Rivera, Alf Håkon Lystad, Hui Wang, Karina Persson, Andrea Puhar, Anne Simonsen, Bernt Eric Uhlin, Sun Nyunt Wai, Yao‐Wen Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKempestiftelsernaEuropean Research CouncilKnut och Alice Wallenbergs StiftelseCancerfonden
Mots-clésAutophagyBiologyLipid-anchored proteinCell biologyVibrio choleraeATG5BAG3Innate immune systemMicrobiologyImmune systemBacteriaBiochemistryImmunologyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy plays an essential role in the defence against many microbial pathogens as a regulator of both innate and adaptive immunity. Among some pathogens, sophisticated mechanisms have evolved that promote their ability to evade or subvert host autophagy. Here, we describe a novel mechanism of autophagy modulation mediated by the recently discovered Vibrio cholerae cytotoxin, MakA. pH-dependent endocytosis of MakA by host cells resulted in the formation of a cholesterol-rich endolysosomal membrane aggregate in the perinuclear region. Aggregate formation induced the noncanonical autophagy pathway driving unconventional LC3 lipidation on endolysosomal membranes. Subsequent sequestration of the ATG12-ATG5-ATG16L1 E3-like enzyme complex required for LC3 lipidation at the membranous aggregate resulted in an inhibition of both canonical autophagy and autophagy-related processes including the unconventional secretion of IL-1β. These findings identify a novel mechanism of host autophagy modulation and immune modulation employed by V. cholerae during bacterial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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