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Enregistrement W3094598396 · doi:10.1002/adbi.202000118

Cell‐Free Synthesis of Dopamine and Serotonin in Two Steps with Purified Enzymes

2020· article· en· W3094598396 sur OpenAlexaff
Alessandro Groaz, Silvia Galvan, Luca Valer, Daniele Rossetto, Filippo Benedetti, Graziano Guella, Ö. Duhan Toparlak, Sheref S. Mansy

Notice bibliographique

RevueAdvanced Biosystems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGiovanni Armenise-Harvard FoundationSimons Foundation
Mots-clésAromatic L-amino acid decarboxylaseTyrosine hydroxylaseTryptophan hydroxylaseAromatic amino acidsBiochemistryMonoamine neurotransmitterSerotoninDopamineEnzymeTyrosinePhenylalanine hydroxylaseAmino acidTryptophanPhenylalanineBiologyChemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis of serotonin and dopamine with purified enzymes is described. Both pathways start from an amino acid substrate and synthesize the monoamine neurotransmitter in two enzymatic steps. The enzymes human tryptophan hydroxylase isoform 2, Rattus norvegicus tyrosine hydroxylase, Chlamydia pneumoniae Cpn1046, and aromatic amino acid decarboxylase from Drosophila melanogaster are recombinantly expressed, purified, and shown to be functional in vitro. The hydroxylases efficiently convert L-DOPA (L-dihydroxy-phenylalanine) and 5-HTP (5-hydroxytryptophan) from L-tyrosine and L-tryptophan, respectively. A single aromatic amino acid decarboxylase is capable of converting both hydroxylated intermediates into the final neurotransmitter. The platform described here may facilitate future efforts to generate medically useful artificial cells and nanofactories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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