Transfer of Antibiotic Resistance Genes from Gram-positive Bacterium to Gram-negative Bacterium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emergence of antibiotic resistance due to uncontrolled use of antibiotics in non-humans, poses a major threat for treating bacterial infections in humans. Added to this is the possibility of transfer of resistance from Gram-positive bacteria to Gram-negative bacteria. Therefore, the possibility of resistance gene transfer from a non-human originated pathogenic bacterium to a pathogenic bacterium infecting humans needs evaluation. In this study, poultry litter samples collected from Tamil Nadu, India were screened for the presence of meropenem- and cefotaxime-resistant Staphylococcus sciuri . Standard microbiological techniques and 16S rRNA analysis were used to confirm S. sciuri . In the resistant isolates, resistance genes such as bla NDM-1 , bla OXA-48-like , bla KPC , bla VIM , bla IMP and bla CTX-M were screened. Transconjugation studies were performed using donor, S. sciuri and recipient, E. coli AB1157 (Str r ). A total of 26 meropenem-resistant and 24 cefotaxime resistant S. sciuri were isolated from poultry litter samples. The presence of bla NDM-1 (n=2), bla IMP (n=8), bla CTX-M-9 (n=5) and bla CTX-M-2 (n=1) was detected. Transconjugation results confirmed that S. sciuri carrying plasmid-borne resistance gene bla NDM-1 conjugated to E. coli AB1157. The transferability of resistance genes from S. sciuri to E. coli could be another possible reason for spread of antibiotic-resistant bacteria in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».