Impact of salinity on <i>strength and microstructure of</i> cement-treated Champlain Sea clay
Notice bibliographique
Résumé
An experimental investigation was conducted to understand the impact of salinity on the microstructure, phase composition, and shear strength of cement-treated Champlain Sea clay. Based on a scanning electronic microscopy (SEM) analysis, Champlain Sea clay exhibits an open structure fabric with flocculated particles. Leaching results in de-flocculation of the aggregates and leads to an increase in inter-aggregate porosity in the clay. Cement mixing transforms a dispersed microstructure into a flocculated state with a large amount of clay-binder aggregates. Cementitious products were formed and reduced both inter-aggregate porosity and intra-aggregate porosity in the cement-treated clay specimens. Sodium chloride salt has a negative effect on the strength development of cement-treated Champlain Sea clay. Under the same cement dosage of 50 kg/m3, the unconfined compressive strength of cement-treated leached clay samples exhibited higher shear strength values than those at natural or a higher salinity level. An optimum salinity level was found to be at 1.33 g/L in this study to achieve the highest shear strength, which was confirmed with the densest microstructure in the SEM and a series of stronger and wider cementitious peaks of cementitious products in the X-ray diffraction analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».