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Enregistrement W3094849046 · doi:10.3917/ela.197.0113

L’ énovation , un concept au service du projet identitaire européen : une illustration par la certification

2020· article· fr· W3094849046 sur OpenAlexaff
Stéphanie Mac Gaw

Notice bibliographique

RevueÉla Études de linguistique appliquée · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On dit de la diversité qu’elle est une richesse, mais comment prétendre à sa préservation dans le contexte actuel de globalisation ? À l’heure de la standardisation des compétences individuelles critériées par le biais de documents politiques tels que le CECR (2001), dont certains diront qu’il participe à une marchandisation, voire à une MacDonaldisation de l’enseignement supérieur, cet article présente le rôle majeur que peut jouer une certification en langues dès lors qu’elle s’inscrit dans une dynamique « énovante » ; un concept que nous empruntons à Gélinas et Fortin (1996), et qui repose sur l’idée que les unités d’un système sont à l’origine de nouveautés émergentes dans le cadre de contextes spécifiques. Le présent article questionne dans un premier temps la possible adéquation entre les attentes du niveau macro, exprimées par le biais de politiques européennes d’éducation normalisatrices, et la réalité des niveaux méso (les établissements d’enseignement supérieur) et micro, constitué d’individus aux langues, cultures et compétences diverses. La question de la possible construction d’un projet identitaire européen au travers des langues sera enfin posée, en érigeant l’énovation comme un concept à même de mettre en écho des dynamiques potentiellement contraires. L’outil certificatif sera alors remis dans la perspective d’une utilisation sur le terrain de l’auteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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