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Enregistrement W3094872986 · doi:10.3390/cells9112388

Protein Kinase C Alpha Cellular Distribution, Activity, and Proximity with Lamin A/C in Striated Muscle Laminopathies

2020· article· en· W3094872986 sur OpenAlexafffund
Hannah A. Nicolas, A. Bertrand, Sarah Labib, Musfira Mohamed-Uvaize, Pierrette M. Bolongo, Wen Wu, Zofia T. Bilińska, Gisèle Bonne, Marie‐Andrée Akimenko, Frédérique Tesson

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of CanadaOttawa Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésLaminCell biologyAlpha (finance)ChemistryBiologyNucleusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Striated muscle laminopathies are cardiac and skeletal muscle conditions caused by mutations in the lamin A/C gene (LMNA). LMNA codes for the A-type lamins, which are nuclear intermediate filaments that maintain the nuclear structure and nuclear processes such as gene expression. Protein kinase C alpha (PKC-α) interacts with lamin A/C and with several lamin A/C partners involved in striated muscle laminopathies. To determine PKC-α’s involvement in muscular laminopathies, PKC-α’s localization, activation, and interactions with the A-type lamins were examined in various cell types expressing pathogenic lamin A/C mutations. The results showed aberrant nuclear PKC-α cellular distribution in mutant cells compared to WT. PKC-α activation (phos-PKC-α) was decreased or unchanged in the studied cells expressing LMNA mutations, and the activation of its downstream targets, ERK 1/2, paralleled PKC-α activation alteration. Furthermore, the phos-PKC-α-lamin A/C proximity was altered. Overall, the data showed that PKC-α localization, activation, and proximity with lamin A/C were affected by certain pathogenic LMNA mutations, suggesting PKC-α involvement in striated muscle laminopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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