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Enregistrement W3094912425 · doi:10.1503/jpn.200001

Cortical inhibition, facilitation and plasticity in late-life depression: effects of venlafaxine pharmacotherapy

2021· article· en· W3094912425 sur OpenAlexafffundvenue
Jennifer I. Lissemore, Benoit H. Mulsant, Tarek K. Rajji, Jordan F. Karp, Charles F. Reynolds, Eric J. Lenze, Jonathan Downar, Robert Chen, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensKrembil FoundationUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthWeston Brain InstituteCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareNational Institutes of HealthCentre for Addiction and Mental HealthFondation Brain CanadaBristol-Myers SquibbBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyOntario Ministry of Research and InnovationPatient-Centered Outcomes Research InstituteBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationAntidepressantNeuroplasticityNeurosciencePsychologyLate life depressionMajor depressive disorderVenlafaxineDepression (economics)FacilitationMotor cortexPrefrontal cortexMedicineStimulationCognitionHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Late-life depression is often associated with non-response or relapse following conventional antidepressant treatment. The pathophysiology of late-life depression likely involves a complex interplay between aging and depression, and may include abnormalities in cortical inhibition and plasticity. However, the extent to which these cortical processes are modifiable by antidepressant pharmacotherapy is unknown. Methods Sixty-eight patients with late-life depression received 12 weeks of treatment with open-label venlafaxine, a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor (≤ 300 mg/d). We combined transcranial magnetic stimulation of the left motor cortex with electromyography recordings from the right hand to measure cortical inhibition using contralateral cortical silent period and paired-pulse short-interval intracortical inhibition paradigms; cortical facilitation using a paired-pulse intracortical facilitation paradigm; and short-term cortical plasticity using a paired associative stimulation paradigm. All measures were collected at baseline, 1 week into treatment ( n = 23) and after approximately 12 weeks of treatment. Results Venlafaxine did not significantly alter cortical inhibition, facilitation or plasticity after 1 or 12 weeks of treatment. Improvements in depressive symptoms during treatment were not associated with changes in cortical physiology. Limitations The results presented here are specific to the motor cortex. Future work should investigate whether these findings extend to cortical areas more closely associated with depression, such as the dorsolateral prefrontal cortex. Conclusion These findings suggest that antidepressant treatment with venlafaxine does not exert meaningful changes in motor cortical inhibition or plasticity in late-life depression. The absence of changes in motor cortical physiology, alongside improvements in depressive symptoms, suggests that age-related changes may play a role in previously identified abnormalities in motor cortical processes in late-life depression, and that venlafaxine treatment does not target these abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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