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Enregistrement W3095034747 · doi:10.1021/acs.jpcc.0c07375

Molecular Insights into Guest and Composition Dependence of Mixed Hydrate Nucleation

2020· article· en· W3095034747 sur OpenAlexafffund
Zhengcai Zhang, Guang‐Jun Guo, Nengyou Wu, Peter G. Kusalik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChinese Academy of Sciences Key ProjectNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNucleationHydrateClathrate hydrateChemical physicsMethaneMoleculeChemistryMolecular dynamicsNatural gasCluster (spacecraft)KineticsCrystallographyChemical engineeringThermodynamicsPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multicomponent crystals, for which natural gas hydrates are important examples, have drawn considerable attention because of their scientific and industrial importance. By performing large-scale molecular dynamics simulations on hydrate nucleation of several common natural gases (CH4, C2H6, C3H8, and H2S) and their mixtures, we aim to elucidate the roles of gas molecules and their compositions on mixed hydrate nucleation. We find that at a fixed temperature and solution composition, the induction time (τ) sequence for pure guest hydrate nucleation is τ­(C2H6) < τ­(C3H8) < τ­(CH4) < τ­(H2S). A relatively small number of guest molecules with a shorter induction time for pure guest hydrate nucleation can promote the formation of initial nuclei of a mixed hydrate. Detailed cage analysis shows that small guests such as CH4 can induce the formation of more standard cages for mixture systems with either C2H6 or C3H8 systems, thereby reducing the formation of nonstandard cages and impacting the nucleation kinetics. Enrichment of CH4 in the nucleated cluster of C2H6/CH4 and C3H8/CH4 mixed hydrates was also observed. Four cage type subsets, i.e., 5126a, 415106b, 42586c, and 43566d (with a ranging from 0, 2, 3, 4; b from 2 to 6; c from 0 to 6; and d from 0 to 6) are identified as dominating the complete-cage populations for the hydrates formed in this study. Moreover, four-membered water rings appear to play an increasingly larger role in nucleated clusters as the size of guest molecules becomes larger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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