Rapid High-Yield Production of Functional SARS-CoV-2 Receptor Binding Domain by Viral and Non-Viral Transient Expression for Pre-Clinical Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine design strategies against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) are focused on the Spike protein or its subunits as the main antigen target of neutralizing antibodies. In this work, we propose rapid production methods of an extended segment of the Spike Receptor Binding Domain (RBD) in HEK293SF cells cultured in suspension, in serum-free media, as a major component of a COVID-19 subunit vaccine under development. The expression of RBD, engineered with a sortase-recognition motif for protein-based carrier coupling, was achieved at high yields by plasmid transient transfection or human type-5-adenoviral infection of the cells, in a period of only two and three weeks, respectively. Both production methods were evaluated in 3L-controlled bioreactors with upstream and downstream bioprocess improvements, resulting in a product recovery with over 95% purity. Adenoviral infection led to over 100 µg/mL of RBD in culture supernatants, which was around 7-fold higher than levels obtained in transfected cultures. The monosaccharide and sialic acid content was similar in the RBD protein from the two production approaches. It also exhibited a proper conformational structure as recognized by monoclonal antibodies directed against key native Spike epitopes. Efficient direct binding to ACE2 was also demonstrated at similar levels in RBD obtained from both methods and from different production lots. Overall, we provide bioprocess-related data for the rapid, scalable manufacturing of low cost RBD based vaccines against SARS-CoV-2, with the added value of making a functional antigen available to support further research on uncovering mechanisms of virus binding and entry as well as screening for potential COVID-19 therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».