A Novel 3-Dimensional technique in measuring pericoronary epicardial adipose tissue radiodensity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives This study aimed to investigate a novel semi-automated three-dimensional (3D) quantification of the pericoronary epicardial adipose tissue radiodensity (PCATrd). Methods Twenty-four subjects who previously underwent contrast-enhanced cardiac CT scans were retrospectively identified. The PCATrd was measured in ITK-SNAP imaging software using a Hounsfield unit threshold (−190,-3) to define epicardial adipose tissue (EAT). A spherical 3D brush tool was used on multiplanar reformatted images to segment the PCAT. We defined the PCATrd as EAT within the orthogonal distance from the coronary artery (CA) outer wall equal to the diameter of the corresponding CA segment. The segmentation followed the path of major CAs. Additionally, the PCAT of twenty-five calcified segments were segmented. Reliability of this novel segmentation protocol was assessed using Dice Similarity Coefficients (DSCs) and intraclass coefficient (ICC). Results The segmentation reproducibility for the PCAT was high, with intraobserver DSC 0.86±0.04 for the full length of major CAs and 0.85±0.07 for the calcified segments, and interobserver DSC 0.84±0.04 for the full length of major CAs and 0.83±0.05 for the calcified segments. The reproducibility of the PCATrd value assessed by ICC was also excellent, with intraobserver ICC 0.99 for the full length of major CAs and 0.99 for the calcified segments, and interobserver ICC 0.99 for the full length of major CAs and 0.99 for the calcified segments. Conclusions Our novel 3D PCATrd quantification technique is reliable and reproducible. The availability of the open source software and detailed image analysis pipeline will enable reliable replications and broad uptake of our technique. Key points We have produced a novel, semiautomated technique to comprehensively quantify pericoronary epicardial adipose tissue radiodensity (PCATrd) which is a novel imaging biomarker of coronary inflammation. Our method of PCAT segmentation has excellent reproducibility. We use open source software and provide detailed image analysis pipeline of quantifying PCATrd, which will allow easy replication and broad uptake of our technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».