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Enregistrement W3095176084 · doi:10.15587/1729-4061.2020.212005

A study of the effect of recesses on the motion resistance of submarines by methods of computational fluid dynamics

2020· article· en· W3095176084 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Боднарчук, Yuri Mikhailovich Korol, Mohammad Moonesun

Notice bibliographique

RevueEastern-European Journal of Enterprise Technologies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of Ukraine
Mots-clésHullSubmarineReynolds numberReduction (mathematics)MechanicsVortexFlow (mathematics)Boundary layerComputational fluid dynamicsGeologyMathematicsMaterials scienceMarine engineeringPhysicsEngineeringGeometryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method of reducing the resistance of submarines is presented, which consists in installing special circular recesses on its surface in the stern. It is found that during the movement, in the recesses there is a macro-vortex flow, in which pressure decreases significantly. This phenomenon affects the characteristics of the boundary layer and in general the pressure distribution on the surface of the hull, i. e. the resistance of the submarine. Using the methods of computational fluid dynamics, the influence of the number and size of the recesses at their fixed location on the resistance of two types of “Lira” and “Gepard” submarines is investigated. The results show that the decrease in resistance increases with increasing Reynolds number and reaches 6 % for “Lira” with 4 recesses with a diameter of d=0.01 D at Re=1.55·108 and 2 % at Re=1.35·108 for “Gepard” with 7 recesses with a diameter of d=0.01 D. The effect of the number of cells of the computational grid on the results of calculations in the Flow Simulation (USA, France, Canada) and Flow Vision (Russian Federation) software packages was also studied. The effect of resistance reduction obtained in both software packages is approximately the same, but the absolute values differ due to the small number of cells in Flow Vision, which is due to the limited capabilities of the used 2nd version of this complex. There was also a slight effect of resistance reduction on the model of the “Persia-110” (Iran) submarine with recesses during towing tests in the research basin at significantly lower Reynolds numbers. Unlike most resistance reduction means, the use of this method does not require significant changes in the design of the housing. This makes it possible to use it both on new facilities and on facilities that have already been commissioned

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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