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Enregistrement W3095305286 · doi:10.1089/gtmb.2020.0063

Clinicopathological and Prognostic Roles of the Expression Levels of the Programmed Cell Death-1 Gene in Patients with Hepatocellular Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3095305286 sur OpenAlexaboutno aff
Jun Yang, Wenguang Zhang, Zhimei Zhang, Fusheng Song, Min Ding, Xiaoling Zhao, Wei Wang, Yuqiong Yang

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing and Molecular Biomarkers · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazard ratioMedicineConfidence intervalHepatocellular carcinomaInternal medicineMeta-analysisOdds ratioOncologyGastroenterologyPublication bias

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multiple studies have explored the prognostic role and clinical significance of the expression of the programmed cell death-1 ( PD-1 ) gene in hepatocellular carcinoma (HCC). However, the results have been inconsistent. This study evaluated PD-1 expression and its clinical significance in patients with HCC, as well as the correlation between HCC pathological features and prognoses. Methods: All related research in PubMed, Embase, and Web of Science prior to October 31, 2019, was retrieved. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of the literature. Stata 14.0 statistical software was used to analyze the data, and the correlations between PD-1 expression and the clinicopathological characteristics of patients were analyzed using the odds ratio (OR) and its 95% confidence interval (CI). The hazard ratio (HR) and its 95% CI were used to analyze the correlation between PD-1 high expression and patient prognosis. Begg's test was used to evaluate publication bias. Results: A total of 581 patients were analyzed in the six studies included in the meta-analysis. Pooled analysis revealed that high levels of PD-1 expression did not correlate with overall survival (HR = 0.79; 95% CI: [0.41-1.54]; p = 0.493). PD-1 positivity was associated with better disease-free survival (HR = 0.52; 95% CI: [0.38-0.72]; p < 0.0001). Furthermore, elevated PD-1 expression corrected for age (OR = 0.62, 95% CI: [0.41-0.96]; p = 0.030) and alpha-fetoprotein levels (OR = 2.27, 95% CI: [1.46-3.55]; p < 0.0001), were not correlated with patient sex, tumor size, tumor multiplicity, hepatitis B virus history, tumor node metastasis stage or Barcelona Clinic Liver Cancer stage. Conclusions: This meta-analysis revealed that PD-1 expression may be a useful prognostic marker in HCC patients. Prospective clinical studies are needed to support these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,023
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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