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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, it was tried to consider the current state of normative support for the development of strategic planning documents in the field of Russian education. The strategy for the development of education (DoE), as an industry document of strategic planning, has not been adopted in the Russian Federation (RF) to date. The article attempts to generalize the developments in this area, considers several international documents and projects of strategies for the development of Russian education (DRE), national strategies focused on them. The analysis of regional strategy for the DoE, which is either component of strategies for socioeconomic development of the region, or separate concepts that are focused on municipal development strategies. Due to the lack of a strategic document at the Federal level, regional development concepts are mostly aimed at solving regional problems in the field of education, at a process approach, and, in fact, are not focused on solving breakthrough problems and taking into account all-Russian and global challenges. It is concluded that the Russian educational system cannot develop effectively in the course of planning only national projects that have their own time horizon; to solve this problem, a strategy for the DRE space is necessary, which can provide guidelines for the development of each educational organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,286 | 0,418 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».