Hydrodynamics of bubble coalescence in microchannels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas‐liquid flow in microchannels is relevant to a number of microfluidic devices without moving parts for application in chemical micro‐processing, inkjet printing, and electronics cooling. Over a large range of gas and liquid flow rates, gas bubbles have the same size as that of the channel. Such bubbles are nearly spherical in shape until their radius is less than that of the channel. The bubbles with a larger volume expand along the axis taking a capsular or bullet shape and are commonly known as Taylor bubbles. For air‐water flow, the spherical bubble is observed to move with a velocity higher than that of the Taylor bubble. In this work, the flow of a Taylor bubble followed by a spherical one, initially separated by several channel diameters, has been studied numerically using the volume of fluid (VOF) method. The hydrodynamics during the bubble approach as well as the evolution of the doublet, that is, the merged bubble, has been investigated. To track the velocity of each bubble with time during the bubble approach stage, a novel methodology has been developed using k‐means clustering algorithm. The evolution of the interface of the doublet has been monitored. The neck radius of the doublet grows as τ0.5, τ being the time since the contact between the bubble interfaces, when the interface is away from the wall. In the near wall region, the radius grows more slowly and is proportional to τ0.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».