DNA-barcoding identification of <i>Dothistroma septosporum</i> on <i>Pinus contorta</i> var. <i>latifolia, P. banksiana</i> and their hybrid in northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ascomycete fungi Dothistroma septosporum (Dorogin) M. Morelet and D. pini Hulbary are both responsible for Dothistroma needle blight disease (DNB) on pines. Using a DNA-barcoding approach, we confirmed that the DNB infection of lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia Engelm.), jack pine (P. banksiana Lamb.) and their hybrid in four research sites in northern Alberta (Canada) was caused by D. septosporum, confirming that the range of D. septosporum extends east of the Rocky Mountains into Alberta. Analysis of mating-type (MAT) genes showed the presence of both mating types in each of the pine plantations, indicating that the pathogen has the potential to complete its lifecycle in this region. Controlled inoculation confirmed that the two native pines found in this area (P. contorta var. latifolia and P. banksiana) and their hybrid are susceptible to D. septosporum, suggesting that continuous monitoring of the disease needs to be carried out to prevent any future outbreak in natural stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».