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Enregistrement W3095425474 · doi:10.33262/concienciadigital.v3i3.1.1392

Comparison of heart rate and lactate concentration response before and after the completion of the individual time trial

2020· article· es· W3095425474 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Alcides Zambrano Estrella, Alex Israel Coque Martínez, Jonathan Roberto Rodríguez Espín, Luisa Alejandra Sánchez Arcos

Notice bibliographique

RevueConcienciaDigital · 2020
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesVenPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con el objetivo de comparar la frecuencia cardiaca y la respuesta de concentración de lactato antes y después de culminada la prueba de contra reloj individual en atletas de ciclismo categoría pre-juvenil de la provincia de Cotopaxi, se realizó una investigación que tuvo como impacto, la concepción de un sistema de control de la frecuencia cardiaca partir de las concentraciones de lactato en sangre de los ciclistas. Los beneficiarios son atletas pre-juveniles de la provincia de Cotopaxi, así como el cuerpo de entrenadores de este deporte en toda la provincia. El estudio se sustentó en el enfoque de los paradigmas Cuanti-cualitativo, cuantitativo porque los resultados de la investigación de campo fueron sometidos a análisis numéricos con el apoyo de la estadística. También cualitativo porque estos resultados numéricos fueron interpretados críticamente con el fin de establecer conclusiones y recomendaciones. De este mismo modo develamos una investigación factible porque garantiza la aplicación un proceso eminentemente científico en la determinación de cargas de los ciclistas, los cuales en Ecuador se ven obligados a extrapolar de otros deportes las tablas de valoración de las zonas de entrenamiento o de lo contario las seleccionan de otros países que no son somatotipica ni biológicamente iguales a los ciclistas de la región andina del Ecuador. Se obtiene como principales resultados una serie de medios y metodologías para el desarrollo de la resistencia a la velocidad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
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Résumé présentoui

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