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Comparison of heart rate and lactate concentration response before and after the completion of the individual time trial

2020· article· es· W3095425474 on OpenAlexvenueno aff
Juan Alcides Zambrano Estrella, Alex Israel Coque Martínez, Jonathan Roberto Rodríguez Espín, Luisa Alejandra Sánchez Arcos

Bibliographic record

VenueConcienciaDigital · 2020
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicSports Performance and Training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesVenPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Con el objetivo de comparar la frecuencia cardiaca y la respuesta de concentración de lactato antes y después de culminada la prueba de contra reloj individual en atletas de ciclismo categoría pre-juvenil de la provincia de Cotopaxi, se realizó una investigación que tuvo como impacto, la concepción de un sistema de control de la frecuencia cardiaca partir de las concentraciones de lactato en sangre de los ciclistas. Los beneficiarios son atletas pre-juveniles de la provincia de Cotopaxi, así como el cuerpo de entrenadores de este deporte en toda la provincia. El estudio se sustentó en el enfoque de los paradigmas Cuanti-cualitativo, cuantitativo porque los resultados de la investigación de campo fueron sometidos a análisis numéricos con el apoyo de la estadística. También cualitativo porque estos resultados numéricos fueron interpretados críticamente con el fin de establecer conclusiones y recomendaciones. De este mismo modo develamos una investigación factible porque garantiza la aplicación un proceso eminentemente científico en la determinación de cargas de los ciclistas, los cuales en Ecuador se ven obligados a extrapolar de otros deportes las tablas de valoración de las zonas de entrenamiento o de lo contario las seleccionan de otros países que no son somatotipica ni biológicamente iguales a los ciclistas de la región andina del Ecuador. Se obtiene como principales resultados una serie de medios y metodologías para el desarrollo de la resistencia a la velocidad.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.321

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2020
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