Fabrication of a Self-Healing, 3D Printable, and Reprocessable Biobased Elastomer
Notice bibliographique
Résumé
A novel self-healable, fully reprocessable, and inkjet three-dimensional (3D) printable partially biobased elastomer is reported in this work. A long-chain unsaturated diacrylate monomer was first synthesized from canola oil and then cross-linked with a partially oxidized silicon-based copolymer containing free thiol groups and disulfide bonds. The elastomer is fabricated through inkjet 3D printing utilizing the photoinitiated thiol-ene click chemistry and reprocessed by compression molding exploiting the dynamic nature of disulfide bond. Self-healing is enabled by phosphine-catalyzed disulfide metathesis. The elastomer displayed a tensile strength of ∼52 kPa, a breaking strain of ∼24, and ∼86% healing efficiency at 80 °C temperature after 8 h. Moreover, the elastomer showed excellent thermal stability, and the highest thermal degradation temperature was recorded to be ∼524 °C. After reprocessing through compression molding, the elastomer fully recovered its mechanical and thermal properties. These properties of the elastomer yield an ecofriendly alternative of fossil fuel-based elastomers that can find broad applications in soft robotics, flexible wearable devices, strain sensors, health care, and next-generation energy-harvesting and -storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».