Acute kidney injury associated with <scp>COVID</scp>‐19—Cumulative evidence and rationale supporting against direct kidney injury (infection)
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury (AKI) is a common complication, affecting up to 37% of hospitalized patients with SARS-CoV-2 infection and is proportional to its severity and portends poor prognosis. Diverse mechanisms have been proposed and studies reported conflicting results. Moreover, renal tropism of SARS-CoV-2 does not equate to its renal pathogenicity. For a virus to be pathogenic, in addition to its affinity (tropism) for specific tissue(s), host cells must allow viral entry, and discuss the important role played by transmembrane protease, serine 2 (TMPRSS2) and coexpression of both ACE2 and TMPRSS2 in the same cells is important to cause damage. Lack of coexpression of ACE2 and TMPRSS2 in the same cells of the kidneys is the limiting factor of SARS-CoV-2 direct effects in the kidney. We present the rationale and cumulative evidence supporting that AKI is secondary to hemodynamic and immunologic effects of SARS-CoV-2 infection than the direct injury or infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».