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Enregistrement W3095532130 · doi:10.1016/j.cytogfr.2020.10.007

Cytokines in oncolytic virotherapy

2020· review· en· W3095532130 sur OpenAlexaff
Jonathan Pol, Samuel T. Workenhe, Prathyusha Konda, Shashi Gujar, Guido Kroemer

Notice bibliographique

RevueCytokine & Growth Factor Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteDalhousie UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesLabex Immuno-OncologyHigh-end Foreign Experts Recruitment Plan of ChinaEuropean Research Area Network on Cardiovascular DiseasesChancellerie des Universités de ParisCancéropôle Ile de FranceInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstitut National Du CancerInstitut Universitaire de FranceLigue Contre le CancerFondation pour la Recherche MédicaleSeerave FoundationAssociation pour la Recherche sur le CancerFondation LeducqAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOncolytic virusImmunosurveillanceVirotherapyTumor microenvironmentImmune systemCancer researchCytotoxic T cellChemokineBiologyStromal cellAntigenImmunologyImmunotherapyLymphokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumors represent a hostile environment for the effector cells of cancer immunosurveillance. Immunosuppressive receptors and soluble or membrane-bound ligands are abundantly exposed and released by malignant entities and their stromal accomplices. As a consequence, executioners of antitumor immunity inefficiently navigate across cancer tissues and fail to eliminate malignant targets. By inducing immunogenic cancer cell death, oncolytic viruses profoundly reshape the tumor microenvironment. They trigger the local spread of danger signals and tumor-associated (as well as viral) antigens, thus attracting antigen-presenting cells, promoting the activation and expansion of lymphocytic populations, facilitating their infiltration in the tumor bed, and reinvigorating cytotoxic immune activity. The present review recapitulates key chemokines, growth factors and other cytokines that orchestrate this ballet of antitumoral leukocytes upon oncolytic virotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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