CEP164 Deficiency Causes Hyperproliferation of Pancreatic Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Primary cilia are hair-like projections that protrude from most mammalian cells and mediate various extracellular signaling pathways. Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) cells are known to lose their primary cilia, but the relevance of this phenomenon remains unclear. In this study, we generated PDAC-originated Panc1 cells devoid of primary cilia by mutating a centriolar protein, centrosomal protein 164 (CEP164), which is required for ciliogenesis. CEP164 depletion enhanced the clonogenicity of Panc1 cells, along with chemically induced elimination of primary cilia, suggesting that a lack of these organelles promotes PDAC cells proliferation. In addition, the loss of CEP164 altered the cell cycle progression irrespective of absence of primary cilia. We found that CEP164 was co-localized with the GLI2 transcription factor at the mother centriole and controlled its activation, thus inducing Cyclin D-CDK6 expression. Furthermore, CEP164-mutated Panc1 cells were significantly tolerant to KRAS depletion-dependent growth inhibition. This study suggests that CEP164 deficiency is advantageous for PDAC cells proliferation due to not only lack of ciliation but also cilia-independent GLI2-Cyclin D/CDK6 activation, and that CEP164 is a potential therapeutic target for PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».