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Enregistrement W3095731405 · doi:10.1093/library/21.3.402

<i>A Poetics of Editing</i> . By <scp>Susan L. Greenberg</scp> <i>A Poetics of Editing</i> . By GreenbergSusan L.. New York: Palgrave Macmillan. 2018. 265 pp. $120.95. <scp>isbn</scp> 978 3 3199 2245 4.

2020· article· en· W3095731405 sur OpenAlexaff
Germaine Warkentin

Notice bibliographique

RevueThe Library · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsErasmus+CraftSubject (documents)MAGIC (telescope)PhilosophyPoetryLiteratureArt historyArtComputer scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In putting more than two words on paper you are bound to experience the editorial moment: the correction and rewriting that is the subject of a cartoon so famous its originator seems untraceable. A figure is busily crossing out and rewriting a wall inscription that says ‘The strongest drive is not Love or Hate [insert image of pencil‐sharpener] It is one person's need to change modify amend correct alter fix chop to pieces EDIT improve another's copy’. The habit of correction is an ancient one, appearing long before the third‐century BC Alexandrians compared manuscript texts, or the sixteenth‐century scholar Erasmus reviewed the printed sheets of his books as they came off the press. Once upon a time correction (let's call it editing) had status and legitimacy, but in the past three centuries it has been de‐legitimized successively by the forces of romanticism, scientific empiricism, conflicting forms of critical theory, and the excesses of popular journalism. Susan Greenberg sets out to craft a general theory of editing that will respond to what she sees as its undeserved invisibility, which as a professional editor she feels keenly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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