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Enregistrement W3095778641 · doi:10.1155/2020/1390764

Consistent Total Traction Torque-Oriented Coordinated Control of Multimotors with Input Saturation for Heavy-Haul Locomotives

2020· article· en· W3095778641 sur OpenAlexvenueno aff
Changfan Zhang, Qian Zhang, Jing He, Jianhua Liu, Xingxing Yang, Songan Mao

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Systems and Energy Efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Hunan ProvinceEducation Department of Hunan Province
Mots-clésControl theory (sociology)Traction (geology)Saturation (graph theory)TorqueMATLABSliding mode controlTraction motorTraction control systemEngineeringComputer scienceAutomotive engineeringControl (management)MathematicsPhysicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the coordinated control of multiple motors for heavy-haul locomotives, the input value for a motor often exceeds its maximum allowable input value, resulting in the saturation problem. A traction total-amount coordinated tracking control (TACTC) strategy is proposed to address the input saturation of heavy-haul locomotives driven by multiple motors. This strategy reduces control input and suppresses input saturation. First, a multimotor traction model with uncertain parameter perturbations and external disturbances was established. Next, a sliding-mode disturbance observer (SMDO) was designed to reduce the sliding-mode switching gain, thereby decreasing the control input. An auxiliary anti-windup (AW) system was used to weaken the effect of input saturation on tracking performance. Then, the observed value and auxiliary state were fed back to the sliding-mode controller to design a TACTC protocol and ensure that the total amount of traction torque follows the desired traction characteristic curve. Finally, the Matlab/Simulink simulation and RT-Lab semiphysical experiment results show that the proposed strategy can effectively suppress the input saturation problem of multimotor coordinated control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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