Reducing <scp><i>V</i><sub>OC</sub></scp> loss via structure compatible and high <scp>lowest unoccupied molecular orbital</scp> nonfullerene acceptors for over 17%‐efficiency ternary organic photovoltaics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ternary strategy is effectual to attain high‐performance organic photovoltaics (OPVs). Herein, device processing and performance of PM6:Y6:IT‐4F OPVs is improved, and ITIC‐Th with high‐lying lowest unoccupied molecular orbital is incorporated into PM6: Y6 blend. The PM6:Y6: ITIC‐Th device afforded an excellent PCE of 17.2%, surpassing PM6: Y6 device, and becoming one of the highest PCE. The resulting ITIC‐Th‐based ternary OSCs demonstrated low energy loss (Eloss) of 0.53 to 0.54 eV, as compared to their binary counterparts with either high open‐circuit voltage (VOC) but large Eloss, or less Eloss but low VOC. The incorporation of ITIC‐Th and IT‐4F balanced the charge mobilities, and thereby retained and improved fill factors. Increased crystalline coherence length and smaller d‐spacing of π‐π peaks are also observed in ternary blends, indicating enhanced crystallinity and thus improved active‐layer morphology. These findings demonstrate the feasibility of exploring the exciting pool of nonfullerene acceptors to pursue new breakthroughs of OPVs. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».