Music listening does not inoculate the stress response in young and older adults.
Notice bibliographique
Résumé
Although the acute stress response is adaptive for survival, frequent and intermittent activation of the acute stress response may have negative health consequences over time. As such, the development of effective low-cost and noninvasive stress reduction interventions is important. Music listening is shown to promote faster physiological recovery following acute stress. However, there is a paucity of research examining the potential inoculation effect of music on stress reactivity and potential modifiers that may influence this effect such as music selection. Hence, the current study examined the potential inoculation effect of music on acute stress reactivity, as measured by a comprehensive set of stress indices. It was hypothesized that listening to music prior to acute stress exposure would decrease stress reactivity compared with white noise (WN), and that self-selected music would serve as a stronger inoculator than researcher-selected music. Participants (N = 109) were randomly assigned to either researcher-selected music (n = 36), self-selected music (n = 38), or a WN group (n = 35) and listened to either music or WN prior to undergoing the Trier Social Stress Test, a standardized psychosocial stress protocol. Outcome indices of stress included skin conductance, heart rate, salivary cortisol, and self-report affect. Analyses failed to show a significant inoculation effect of music on the stress response. Exploratory analyses did not reveal differential sex or age effects in stress inoculation. This study contributes to the growing literature on the neuroscience of music and presents a new line of questions that require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».