Facteurs de risque de l'initiation précoce à la consommation de cannabis à l'adolescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’adolescence est une période à risque pour le développement des conduites addictives de consommation. Après l’alcool, le cannabis est une des substances la plus fréquemment consommée par les adolescents. Elle est associée à des impacts négatifs, autant sur le plan psychologique que sur le plan neurophysiologique. Entre autres, l’usage du cannabis est lié à l’apparition de psychoses en plus d’être associé à une altération de la mémoire et de l’attention. Ainsi, les facteurs qui mènent à l’initiation précoce de la consommation de cannabis, particulièrement à l’adolescence, doivent être mieux compris afin d’éviter les conséquences immédiates et potentielles à moyen ou long terme. L’objectif de cet article est de décrire les principaux facteurs de risque qui peuvent mener à l’initiation précoce et de mieux comprendre les mécanismes neurophysiologiques impliqués dans la dépendance au cannabis. Les différences interpersonnelles de même que les influences familiales et des pairs dans la consommation de cannabis sont plus particulièrement abordées. Puisque ces facteurs de risque montrent un potentiel de prévention efficace, des interventions préventives sont enfin suggérées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle