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Record W3096034141 · doi:10.51656/psycause.v10i1.30458

Facteurs de risque de l'initiation précoce à la consommation de cannabis à l'adolescence

2020· article· fr· W3096034141 on OpenAlex
William-Girard Journault

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.

Bibliographic record

VenuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicCannabis and Cannabinoid Research
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’adolescence est une période à risque pour le développement des conduites addictives de consommation. Après l’alcool, le cannabis est une des substances la plus fréquemment consommée par les adolescents. Elle est associée à des impacts négatifs, autant sur le plan psychologique que sur le plan neurophysiologique. Entre autres, l’usage du cannabis est lié à l’apparition de psychoses en plus d’être associé à une altération de la mémoire et de l’attention. Ainsi, les facteurs qui mènent à l’initiation précoce de la consommation de cannabis, particulièrement à l’adolescence, doivent être mieux compris afin d’éviter les conséquences immédiates et potentielles à moyen ou long terme. L’objectif de cet article est de décrire les principaux facteurs de risque qui peuvent mener à l’initiation précoce et de mieux comprendre les mécanismes neurophysiologiques impliqués dans la dépendance au cannabis. Les différences interpersonnelles de même que les influences familiales et des pairs dans la consommation de cannabis sont plus particulièrement abordées. Puisque ces facteurs de risque montrent un potentiel de prévention efficace, des interventions préventives sont enfin suggérées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.366
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it